数字农业未来的发展前景广阔，但是由于农业的生产涉及的品类和品种繁多，生产周期长、生产过程较为复杂，且不可控因素多、变量多，因此数字农业从单点突破到全面进步和应用还有一段较长的路要走。

数字农业的发展这些问题待解决

我国的数字农业依然处在早期摸索阶段，大量硬件投入实际上还未完全解决农业的根本问题。一些地方的数字农业建设，存在“增量不增收”，“种、产、销”三个阶段脱节，或者数字概念脱离实际生产环境等问题。搞清楚问题所在，才能进一步推动农业的进步。

数字农业不是农业机械化，这是两个不同的概念。没有数据和软件来驱动的物联网，其实还是工具，与机械农业并无本质上的差别。有些地方仅仅在农业生产上应用了农业机械或物联网系统，却未能将其转化为实际的生产力，本质上与农业机械化无异。

近年来各地在数据采集上投入重金，但由于缺乏明确的业务化方向和必要的数据运营技能，对获取数据的质量控制、分析加工和建模应用方面的工作相对滞后。虽然获取了这些重要的农业数据，却没有将其充分利用。一方面是缺少对数字农业的整体认知，另一方面是缺少利用数据的技能。

当前我国数字农业的绝大部分应用还停留在生产环节，产业链其他环节的信息化和经济化程度较低。以农业电商为例，数字技术在市场推广营运、产品特性、物流等方面就受到了较多的阻力。

虽然近年来农业数据服务企业层出不穷，但他们的服务能力普遍不足，普遍遇到了产品市场化困难的问题。数据产品的服务能力严重依赖于数据质量。只有不断积累高价值数据，才能有望提升产品的实用性。

未来数字农业的关键词：个性化、定制化、智能化、虚拟化、高安全性

纵观近些年来的发展，我国数字农业尚有很大的进步空间。数字农业还有哪些发展趋势？近期，记者采访了物联网、智慧农机、电商等业内相关人士。据他们介绍，随着数据采集与应用技术、模式的逐步成熟，数字农业将在可见的未来获得很大的进步。

首先是数字资源将满足个性化、定制化需求。随着将来数据采集的组织成本逐步下降，农业物联网的升级换代，公共数据的不断开源以及从业者信息化水平的提升，未来所有的农业产业单元都将拥有定制化的数据供应系统。随着拥有者的数字化能力提升，这些采集的数据将不断流入产业链，通过交换、融合或再生，去不断创造价值。

其次是农业机械智能化。中国制造2025战略明确把“智能制造”作为主攻方向，农机厂商也必将不断利用数据为机械赋能，适应数字农场的场景需求，实现从制造商向服务商的转型升级。

再次是产业链数字化、虚拟化。当数字化的机器智能与商业智能走进生产与经营，产业链将不断走进网络，在网络世界逐步完成现实的数字化映射。产业链虚拟化将进一步推动消除信息不对称，提高产业效率。

最后是数据安全日渐增强。无论是农田数据还是企业的经营数据都是反映从业者生产经营状况的关键信息。数据带给产业动能的同时，也存在被滥用的风险。因此，数据安全是产业数字化发展的基本保障。存储和应用数据的信息化系统安全性的诉求将不断增强，数据权属问题也将随着法律的完善而得到妥善解决，解除产业数字化的后顾之忧。　　　　　　本报记者　王凯旋